設(shè)計(jì)新手的用戶調(diào)查研究詳細(xì)指南

對(duì)于許多設(shè)計(jì)新人來(lái)講,用戶研究、體驗(yàn)設(shè)計(jì)這些非直接工作領(lǐng)域的內(nèi)容,往往令人望而卻步,將其當(dāng)做一個(gè)特殊專業(yè)領(lǐng)域的范疇,而不敢涉足,或者對(duì)其概念完全模糊。瀏覽一些用戶研究類文章,同樣有很多問(wèn)題。一方面,某些文章專業(yè)性與深度都不適合初學(xué)者,一方面,一些實(shí)用性文章側(cè)重于方法,重于用但不能闡述清楚「所以然」的問(wèn)題。鑒于此我決定輸出一篇比較完整的,適合初學(xué)者的用戶研究指南,文章主要回答一些基礎(chǔ)的問(wèn)題,解答新人對(duì)用戶研究這一主題的迷惑。

閱讀本文,你應(yīng)該收獲以下知識(shí):進(jìn)行用戶研究的原因和意義;用戶研究的不同形式和各個(gè)階段;進(jìn)行用戶研究常見(jiàn)的陷阱;主流用戶研究方法;便捷用戶研究方法。

什么是用戶研究

提到用戶研究,很多非用研類設(shè)計(jì)師總是會(huì)立即想到最為經(jīng)典可用性測(cè)試,這是一種通過(guò)發(fā)布測(cè)試版本來(lái)從用戶那里獲取反饋的方法,觀察用戶的態(tài)度、想法、行為、任務(wù)完成率、滿意度等來(lái)驗(yàn)證產(chǎn)品的可用性,排查可用性問(wèn)題以保證產(chǎn)品順利上線。

當(dāng)然,可用性測(cè)試是用戶研究的一個(gè)核心組成部分,但可用性測(cè)試只能算用研的一個(gè)模塊,只是特定場(chǎng)景,解決特定訴求或問(wèn)題的一種用研方法。而用戶研究這個(gè)概念不止于此。用戶研究覆蓋了一個(gè)超大范圍的設(shè)計(jì)范疇,理論上講,涉及到與用戶溝通和共情,以及從用戶那里獲得反饋的任何場(chǎng)景都需要用戶研究這一方法。而用戶研究也不局限于我們了解的諸如訪談、問(wèn)卷、AB text等主流方法,當(dāng)設(shè)計(jì)師試圖通過(guò)與用戶進(jìn)一步溝通,以解決設(shè)計(jì)過(guò)程中遇到的問(wèn)題時(shí),你就是在進(jìn)行用戶研究。(因此設(shè)計(jì)師不要因?yàn)樽约簺](méi)有系統(tǒng)的學(xué)習(xí)用研技能而放棄調(diào)研,實(shí)際上你試圖理解用戶的過(guò)程就是用研的本質(zhì),而方法只是一種手段)

用戶研究的特點(diǎn)是將用戶和產(chǎn)品置于設(shè)計(jì)流程的中心,產(chǎn)品是基于用戶需求設(shè)計(jì)的,而用戶需求則來(lái)自對(duì)用戶的洞察。因此用戶研究的一個(gè)方向是通過(guò)訪談、調(diào)研來(lái)洞察用戶的行為、想法、習(xí)慣、場(chǎng)景等,為產(chǎn)品設(shè)計(jì)提供相關(guān)信息支撐,激發(fā)設(shè)計(jì)靈感和方案。另一個(gè)方向則是上面講到的可用性研究,主要用于在產(chǎn)品上線前進(jìn)行測(cè)試,驗(yàn)證產(chǎn)品可行性,評(píng)估產(chǎn)品完成情況。

除了以上兩種,還有一種容易被忽略的方向,即衡量產(chǎn)品的影響與結(jié)果。這一點(diǎn)最終落地到投資回報(bào)率ROI上,即通過(guò)用戶研究的手段了解到設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生的影響,以驗(yàn)證設(shè)計(jì)投入的投資回報(bào)率。例如我們最常用的AB測(cè)試就是一個(gè)很好地例子,我們能很輕易且明確的了解到設(shè)計(jì)改動(dòng)對(duì)數(shù)據(jù)或收益的影響。

因此,用戶研究有多種方法和方向,使用什么方法取決于設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)面臨的問(wèn)題、項(xiàng)目類型乃至預(yù)算情況。設(shè)計(jì)師需要在明確自己的調(diào)研目標(biāo)的前提下,根據(jù)當(dāng)下的各種技術(shù)、成本等限制,來(lái)選擇合適的用研方案。

接下來(lái),我們順勢(shì)來(lái)聊一聊我們?yōu)槭裁匆M(jìn)行用戶研究,換言之就是用戶研究的意義是什么。上面提到的三個(gè)方向其實(shí)已經(jīng)暗示了答案。


為什么進(jìn)行用戶研究

原因一:用戶研究能夠使設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)創(chuàng)造真正契合用戶的產(chǎn)品

以人為本的設(shè)計(jì)不是空穴來(lái)風(fēng),只有創(chuàng)建真正與用戶相關(guān)的產(chǎn)品才能取得商業(yè)上的成功。想要將用戶置于整個(gè)設(shè)計(jì)過(guò)程的重心,這要求我們?cè)谡归_(kāi)具體的設(shè)計(jì)之前就要深入用戶群,理解用戶,洞察用戶,從而獲知關(guān)鍵背景信息,以支撐后續(xù)的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。始于正確的起點(diǎn)的產(chǎn)品最終能夠從用戶中來(lái)到用戶中去,解決用戶痛點(diǎn)和問(wèn)題,以實(shí)際價(jià)值贏得用戶喜愛(ài)。反之,設(shè)計(jì)脫離用戶則很難取得成功。

在IDEO的設(shè)計(jì)思維中,第一步就是共情用戶。用戶研究正是與用戶共情的最佳方法,在這一階段我們進(jìn)行用戶訪談,觀察用戶并收集數(shù)據(jù),以確保將用戶置于設(shè)計(jì)中心,無(wú)論是用戶畫(huà)像還是關(guān)鍵詞、情緒版等前期調(diào)研的產(chǎn)出物,其目的都是使產(chǎn)品與用戶真正相關(guān)聯(lián)。

除了設(shè)計(jì)前的背景調(diào)研,產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中,設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)仍然可以與用戶保持緊密聯(lián)系,持續(xù)的在實(shí)際場(chǎng)景的用戶手中驗(yàn)證方案的可行性,了解用戶對(duì)產(chǎn)品的想法和感受,在驗(yàn)證——獲得反饋——優(yōu)化——再次驗(yàn)證的循環(huán)中,將產(chǎn)品打磨的更加契合用戶。

原因二:用戶研究能確保你的產(chǎn)品提供出色的用戶體驗(yàn)。

可用性研究是產(chǎn)品設(shè)計(jì)中一個(gè)永恒的命題,因?yàn)榭捎眯灾苯优c用戶相關(guān),與用戶體驗(yàn)相關(guān),也直接關(guān)系到商業(yè)成敗。從可用性到易用性是每一個(gè)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)需要傾注精力去持續(xù)投入的領(lǐng)域。與互聯(lián)網(wǎng)早期環(huán)境不同,到2020年,整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)下的產(chǎn)品體驗(yàn)都有了巨幅的提升,而與之對(duì)應(yīng),用戶對(duì)產(chǎn)品體驗(yàn)的要求也逐步提高。滿足基本的可用性已經(jīng)不足以贏得用戶,只有易用、好用、高滿意度高愉悅度的產(chǎn)品,才能在激烈角逐中搶占用戶及市場(chǎng)。

這要求我們?cè)诋a(chǎn)品設(shè)計(jì)的各個(gè)階段都要投入足夠多的精力去進(jìn)行用戶研究,這里的用戶研究的主要范疇是用戶測(cè)試。雖然設(shè)計(jì)師在大部分情況下可以通過(guò)「假設(shè)自己為初學(xué)者」來(lái)洞察用戶,以及借鑒一些成熟競(jìng)品的經(jīng)驗(yàn)來(lái)完成產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。但設(shè)計(jì)師始終需要謹(jǐn)記的一點(diǎn)是——你永遠(yuǎn)不是用戶本身。用戶并不是簡(jiǎn)單的某個(gè)人,而是在特定場(chǎng)景,特定狀態(tài),特定限制條件下的一類人。在真實(shí)場(chǎng)景下對(duì)真實(shí)用戶群進(jìn)行測(cè)試才能最大限度的保證測(cè)試結(jié)果,從而打造真正易用且符合用戶習(xí)慣的用戶體驗(yàn)。

當(dāng)然,這類用戶研究并不需要在產(chǎn)品真正開(kāi)發(fā)完畢后才進(jìn)行,事實(shí)上在早期原型階段就可以執(zhí)行用戶測(cè)試,排查體驗(yàn)問(wèn)題,并循環(huán)迭代,直至探索出最佳體驗(yàn)方案,然后再投入開(kāi)發(fā)。這就是最小MVP(原型)的魅力,原型工具是為用戶研究而生的,它使我們以極低的成本解決未來(lái)可能遇到的大部分體驗(yàn)問(wèn)題,善用用戶研究方法,善用原型工具,最終創(chuàng)造令用戶和設(shè)計(jì)師都滿意的產(chǎn)品體驗(yàn)。

原因三:用戶研究能顯示您的設(shè)計(jì)工作的投資回報(bào)率

很多設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)在公司沒(méi)有足夠的話語(yǔ)權(quán),因?yàn)樵O(shè)計(jì)的工作并不能被大部分人認(rèn)可,其價(jià)值也很難被清晰的闡述清楚。設(shè)計(jì)對(duì)業(yè)務(wù)的貢獻(xiàn)如何?ROI如何?這些方面很難界定,尤其在沒(méi)有專業(yè)設(shè)計(jì)沉淀的公司及團(tuán)隊(duì)。但我們知道,設(shè)計(jì)對(duì)產(chǎn)品的影響深遠(yuǎn)且巨大,設(shè)計(jì)理應(yīng)獲得更多支持,以持續(xù)優(yōu)化產(chǎn)品,并創(chuàng)造更高效益。想要設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)獲得更多資源傾斜,我們需要將設(shè)計(jì)產(chǎn)出與數(shù)據(jù),與收益和回報(bào)掛鉤,概括下來(lái)即ROI,投資回報(bào)率問(wèn)題。如果你能夠有理有據(jù)的闡述設(shè)計(jì)的改動(dòng)帶來(lái)了幾個(gè)百分點(diǎn)的銷售額新增,或者你的設(shè)計(jì)如何使用戶體驗(yàn)更加高效流暢,那么公司在設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)投入成本的可能性就大大增加了。

如下圖作者自己的親身經(jīng)歷,當(dāng)數(shù)據(jù)同步你才能了解到你輸出的設(shè)計(jì)到底對(duì)數(shù)據(jù)產(chǎn)生了什么影響,而且任何情況不要小看個(gè)位數(shù)的數(shù)值提升,由于大規(guī)模的用戶量基盤,這造成的影響可能是成百上千萬(wàn)的成本或利潤(rùn)差距。

用戶研究正適合此類場(chǎng)景。AB測(cè)試方法就是一個(gè)典型的將設(shè)計(jì)與數(shù)據(jù)掛鉤的例子。不同版本對(duì)比能夠清晰的看到設(shè)計(jì)帶來(lái)的改變,而數(shù)據(jù)的正向變化則是對(duì)價(jià)值的最好詮釋。除了此類非黑即白的數(shù)值類標(biāo)準(zhǔn),用戶研究同樣能夠幫助產(chǎn)品了解「感性層面」的用戶狀態(tài),例如谷歌的HEART框架,結(jié)合抽樣調(diào)查與問(wèn)卷調(diào)查等方法,我們可以獲知用戶對(duì)產(chǎn)品的滿意度、愉悅度等感性層面的內(nèi)容,而用戶口碑和用戶滿意度這些感性標(biāo)準(zhǔn),從長(zhǎng)遠(yuǎn)來(lái)看對(duì)企業(yè)的回報(bào)率也是極為可觀的。

所以,衡量結(jié)果,驗(yàn)證設(shè)計(jì)價(jià)值是我們進(jìn)行用戶研究的另一個(gè)原因。

至此,我們闡述完了這三個(gè)進(jìn)行用戶研究的原因,而這三個(gè)原因,實(shí)際上對(duì)應(yīng)著用研的三個(gè)階段。他們分別是背景研究(Background research)、可用性測(cè)試(Usability testing)、ROI研究(ROI Research)

這三個(gè)階段表面上看起來(lái)是線性的過(guò)程,分別對(duì)應(yīng)著設(shè)計(jì)前、設(shè)計(jì)中、設(shè)計(jì)后。但事實(shí)上,正如設(shè)計(jì)思維的五個(gè)步驟,它們是非線性的循環(huán)往復(fù)的一個(gè)過(guò)程。無(wú)論你的產(chǎn)品處于任何階段,都可以使用這三個(gè)階段的用戶研究方法,去完成對(duì)應(yīng)的任務(wù)。

背景研究(background research)

背景研究既可以針對(duì)潛在的用戶群(即預(yù)期的目標(biāo)受眾),也可以針對(duì)已經(jīng)成功轉(zhuǎn)化的用戶(已經(jīng)使用產(chǎn)品的用戶)。它本質(zhì)上是通過(guò)建立用戶畫(huà)像等手段,使設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)洞察和理解用戶,他們需要什么?他們面臨什么問(wèn)題?然后去創(chuàng)建真正與用戶相關(guān)的設(shè)計(jì),真正為用戶帶來(lái)有價(jià)值的設(shè)計(jì),真正為用戶解決問(wèn)題的設(shè)計(jì)。

可用性測(cè)試(Usability testing)

可用性測(cè)試可以幫助我們確定我們正在構(gòu)建的設(shè)計(jì)是否真正可用,是否離開(kāi)辦公室,投放在實(shí)際場(chǎng)景中仍然可用,體驗(yàn)是否良好。當(dāng)然,它也能夠使我們提前發(fā)現(xiàn)問(wèn)題,并加以糾正,以避免上線后的巨額修復(fù)成本。

ROI研究(ROI Research)

簡(jiǎn)而言之,通過(guò)用戶研究來(lái)評(píng)估設(shè)計(jì)的有效性,衡量設(shè)計(jì)結(jié)果與價(jià)值。它能為企業(yè)帶來(lái)多少收益?是否產(chǎn)生新的增長(zhǎng)?是否大幅提供效率和用戶滿意度?


用戶研究的兩種形式

用戶研究可以分為定性和定量?jī)煞N形式。兩者有不同的側(cè)重點(diǎn)和使用場(chǎng)景,以及各自對(duì)應(yīng)的常用方法。通過(guò)詞語(yǔ)語(yǔ)義我們也可以大致猜測(cè)出兩者的區(qū)別。定性中的性可理解為性質(zhì),偏向于感性、不確定性等模糊的語(yǔ)義。而定量中的量,則應(yīng)理解為數(shù)量,因此定量往往能獲得準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)和值,并能總結(jié)出一個(gè)精準(zhǔn)的結(jié)果。定性偏向于洞察,定量偏向于分析和對(duì)比。

1. 定量

包括定量研究和定性研究的定量數(shù)據(jù)。 多少用戶訪問(wèn)了某個(gè)頁(yè)面??jī)煞N購(gòu)買方式的百分比數(shù)據(jù)。比較一個(gè)版本的性能或體驗(yàn)是否優(yōu)于另一個(gè)版本等。這些都屬于定量研究。定量側(cè)重回答理性方面的內(nèi)容,是什么。利于形成準(zhǔn)確的結(jié)論。定量研究更像是科研手段,基于規(guī)范的數(shù)學(xué)模型來(lái)判斷結(jié)果。常用的方法是數(shù)據(jù)收集工具,如常見(jiàn)的AB測(cè)試,灰度測(cè)試,問(wèn)卷調(diào)查。定量測(cè)試的優(yōu)點(diǎn)在于能夠獲得絕對(duì)準(zhǔn)確的結(jié)果,可以直接支撐設(shè)計(jì)決策。例如調(diào)研主流用戶的年齡范圍,調(diào)研不同版本的用戶量留存率等可量化數(shù)據(jù)。定量的用戶研究方法試圖以 一種可以量化的方式來(lái)度量用戶行為,并將其用于統(tǒng)計(jì)分析。

2. 定性

設(shè)計(jì)不是非黑即白的東西,在關(guān)注結(jié)果的同時(shí)我們也要關(guān)注用戶行為背后的原因動(dòng)機(jī)等此類洞察范疇的內(nèi)容。

一般來(lái)講,定性側(cè)重回答感性方向的內(nèi)容,回答的問(wèn)題詞綴是為什么,為什么用戶會(huì)執(zhí)行這個(gè)操作?在這里用戶有可能有什么擔(dān)憂?

訪談和(在某種程度上)可用性測(cè)試是定性研究工具的示例。這些通常更具探索性,旨在深入了解單個(gè)用戶或用戶組的體驗(yàn)和日常生活,這些內(nèi)容無(wú)法被準(zhǔn)確量化,但可以幫助我們形成觀點(diǎn)以及探索方案。

這兩種用研形式存在區(qū)別也存在各自的優(yōu)勢(shì),在實(shí)際工作中的大部分場(chǎng)景都需要將定性定量用研方法結(jié)合著來(lái)實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)目標(biāo)。無(wú)論定性定量都可以為我們的設(shè)計(jì)決策提供依據(jù),從而創(chuàng)建真正符合用戶期望的產(chǎn)品。


用戶研究在什么時(shí)候進(jìn)行

關(guān)于用戶研究適用的產(chǎn)品階段或時(shí)間范圍,其實(shí)很多人都邁入了誤區(qū),在閱讀這篇文章之前,大部分設(shè)計(jì)師應(yīng)當(dāng)認(rèn)為用研僅在產(chǎn)品早期,也就是戰(zhàn)略階段使用,來(lái)共情用戶,洞察用戶痛點(diǎn)和需求,將用戶置于設(shè)計(jì)流程的中心。事實(shí)上,用研可以非線性的融合進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)的各個(gè)階段,只要涉及到與用戶相關(guān)的內(nèi)容。當(dāng)然,關(guān)于用研適用的具體的時(shí)間范圍,我們?nèi)钥梢杂幸恍┚唧w的參考。

1. 根據(jù)設(shè)計(jì)思維標(biāo)準(zhǔn)設(shè)計(jì)流程,用戶研究越早進(jìn)行越好。

設(shè)計(jì)思維流程的初始階段就是共情——理解用戶。在這一階段,我們希望增進(jìn)對(duì)用戶的理解,收集用戶的背景信息,以順利定義用戶問(wèn)題,并提供解決方案。在這個(gè)過(guò)程中,設(shè)計(jì)師的主要任務(wù)是聚焦用戶,保證產(chǎn)品設(shè)計(jì)始終保持在正確的軌道上,且始終與用戶相關(guān)。此類背景研究作為整個(gè)設(shè)計(jì)流程的起點(diǎn)是最為恰當(dāng)?shù)模虼宋覀兛梢悦靼?,用戶研究越早進(jìn)行越好,在你有了一個(gè)初始的想法,甚至在沒(méi)有具體設(shè)計(jì)方案之前,用研就已經(jīng)可以逐步展開(kāi)了。

越早進(jìn)行用研,就能越早積累來(lái)源于用戶的洞察和見(jiàn)解,這有利于激發(fā)我們的設(shè)計(jì)靈感,使設(shè)計(jì)師避免在「白紙上作畫(huà)」,輸出更有效真實(shí)的方案。

2. 用研不是任何階段的專屬方法

我們可以把設(shè)計(jì)流程籠統(tǒng)的劃分為設(shè)計(jì)前、設(shè)計(jì)中、設(shè)計(jì)后三個(gè)階段。用戶研究不是只適用于某個(gè)階段的設(shè)計(jì)方法,而是貫穿整個(gè)設(shè)計(jì)流程的通用方法或工具,在產(chǎn)品設(shè)計(jì)的各個(gè)階段都應(yīng)該保持用戶研究,以保證對(duì)用戶敏銳的洞察,用戶研究沒(méi)有ending,而是一個(gè)永遠(yuǎn)進(jìn)行中的工作內(nèi)容。例如一個(gè)從0到1的產(chǎn)品,在戰(zhàn)略階段就需要投入用研,去了解用戶背景信息,并收集用戶痛點(diǎn)、訴求以支撐后續(xù)設(shè)計(jì)。而在產(chǎn)品設(shè)計(jì)過(guò)程中,從原型階段到完整的交互設(shè)計(jì)再到視覺(jué)設(shè)計(jì),每一個(gè)階段我們都需要持續(xù)投入用戶研究,去了解產(chǎn)品的可行性可用性等問(wèn)題。

你可以并且應(yīng)該在設(shè)計(jì)過(guò)程的所有階段進(jìn)行用戶研究。你在開(kāi)始設(shè)計(jì)之前進(jìn)行研究,以了解你的目標(biāo)群體的需要 ; 你可以在開(kāi)發(fā)過(guò)程中進(jìn)行迭代測(cè)試,以確保良好的用戶體驗(yàn),并且可以在產(chǎn)品發(fā)布后評(píng)估設(shè)計(jì)的效果。這種「三位一體」方法可以使你領(lǐng)先三步,因?yàn)樵谀阕聛?lái)查看最終測(cè)試(ROI)的結(jié)果之前,已經(jīng)對(duì)發(fā)布的每個(gè)維度進(jìn)行了考慮,分析和測(cè)試。

而在產(chǎn)品成熟階段(非0到1的產(chǎn)品),針對(duì)每一次功能優(yōu)化更新,甚至每一次上新的運(yùn)營(yíng)活動(dòng),都可以通過(guò)用研手段來(lái)了解可用性問(wèn)題和評(píng)估結(jié)果,因此,用研不要被局限于時(shí)間、階段,無(wú)論你需要評(píng)估新功能的可用性情況,還是了解新版本的數(shù)據(jù)結(jié)果,只要與用戶相關(guān),只要你有明確的調(diào)研目標(biāo),用研就適合你,并能夠隨時(shí)幫助你解決疑問(wèn),獲得有參考價(jià)值的結(jié)果。


用戶研究的陷阱

我們經(jīng)常能看到有些吐槽,用研人員花費(fèi)較大精力,最終輸出長(zhǎng)篇大論的報(bào)道,然而對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)并沒(méi)有太大幫助,這就是當(dāng)設(shè)計(jì)師把用戶研究當(dāng)做「作業(yè)」或「任務(wù)」時(shí)產(chǎn)生的后果,浪費(fèi)人力物力然而沒(méi)有足夠的收益和回報(bào)。所以接下來(lái),我要披露一些用戶研究中的典型陷阱,設(shè)計(jì)師應(yīng)當(dāng)主動(dòng)去避免此類陷阱,以保證用研的有效性和收益回報(bào)率。

1. 目標(biāo)與規(guī)劃問(wèn)題

在真正要進(jìn)行用戶研究之前,設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該自我發(fā)問(wèn),我們是否真的需要一次用戶調(diào)研?為什么要進(jìn)行用戶研究?這基于設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)對(duì)用研的目標(biāo)是否明確。設(shè)計(jì)方是否真的面臨一個(gè)很嚴(yán)重的問(wèn)題,是否急迫的需要獲得來(lái)自用戶的見(jiàn)解來(lái)支撐接下來(lái)的設(shè)計(jì)?這是設(shè)計(jì)人員經(jīng)常遇到的典型問(wèn)題,沒(méi)有明確的目標(biāo)導(dǎo)致用研失去意義。當(dāng)我們進(jìn)行背景調(diào)研之前,我們應(yīng)當(dāng)清晰的規(guī)劃產(chǎn)品的設(shè)計(jì)流程,并預(yù)期通過(guò)用戶研究來(lái)理解用戶生成畫(huà)像,然后根據(jù)洞察用戶所得來(lái)信息展開(kāi)后續(xù)設(shè)計(jì)。整個(gè)邏輯是以清晰地目標(biāo)為起點(diǎn)并逐步實(shí)施的。再比如我們想要驗(yàn)證新版本的用戶滿意度,因此我們選擇抽樣和發(fā)放問(wèn)卷的形式,了解兩個(gè)版本的用戶滿意度情況,并通過(guò)對(duì)比來(lái)驗(yàn)證改版設(shè)計(jì)的有效性。

無(wú)論是體驗(yàn)?zāi)繕?biāo)還是業(yè)務(wù)指標(biāo),以一個(gè)清晰的目標(biāo)為起點(diǎn)去開(kāi)展用研可以使團(tuán)隊(duì)始終保持正軌,并獲得有前后依據(jù)的可用見(jiàn)解,從目標(biāo)到結(jié)果形成一個(gè)閉環(huán)。

2. 成本問(wèn)題

很多時(shí)候,我們不能忽略行業(yè)洞察力,即行業(yè)積累的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn),以及公開(kāi)的對(duì)對(duì)應(yīng)用戶群的研究與輸出。如果公開(kāi)的分享和沉淀如果足以支撐你的設(shè)計(jì),那你大張旗鼓的投入精力和成本在用戶研究上可能換來(lái)的是極低的投資回報(bào)率。網(wǎng)上存在大量的公開(kāi)資源,尤其有很多專業(yè)機(jī)構(gòu)或團(tuán)隊(duì)產(chǎn)出的優(yōu)質(zhì)內(nèi)容,可以為我們的設(shè)計(jì)提供理論支持,甚至很多方法是可以直接復(fù)用的,很多數(shù)據(jù)也是短期內(nèi)可持續(xù)參考的,此類公開(kāi)資源理應(yīng)被善用。無(wú)論是業(yè)務(wù)層面還是體驗(yàn)層面,我們都能看到一些公開(kāi)分享的深刻的見(jiàn)解。戰(zhàn)略層面有每年發(fā)表的行業(yè)報(bào)告,技術(shù)和設(shè)計(jì)層面有各種社區(qū)中具體且有指導(dǎo)性的輸出。除非涉及到與產(chǎn)品緊密相關(guān)的內(nèi)容,公開(kāi)信息或通用指導(dǎo)信息無(wú)法提供參照,否則我們完全可以站在巨人的肩膀上,吸收這些優(yōu)秀的見(jiàn)解來(lái)推動(dòng)自己的產(chǎn)品設(shè)計(jì)。

例如阿里在研究成千上萬(wàn)組運(yùn)營(yíng)banner后,沉淀下來(lái)提升點(diǎn)擊的幾大因素,從不同行業(yè)適用的背景風(fēng)格到不同產(chǎn)品排版的形式都有講解,此類完整有效的輸出可以直接回答你的問(wèn)題或目標(biāo)。

善用公共資源,吸取他人的研究成果能夠降低用研的成本,實(shí)現(xiàn)同樣的結(jié)果。有事求百度不是隨便說(shuō)說(shuō),在執(zhí)行具體的用研之前,了解一些類似的案例,試著尋找巨人的肩膀,相信這會(huì)讓你事半功倍。


常用的用戶研究方法

這里只簡(jiǎn)要的介紹一下常用的方法,而讀者如果真的準(zhǔn)備展開(kāi)用戶研究,建議仔細(xì)去閱讀每種方法的執(zhí)行細(xì)節(jié)。

1. 用戶訪談

用戶訪談是用戶研究最常用的一種定性研究方法,主要方式是研究者和用戶進(jìn)行深入交流,通過(guò)提出一些結(jié)構(gòu)化的問(wèn)題以及自然衍生的其他問(wèn)題來(lái)了解用戶的想法、動(dòng)機(jī)。一般需要預(yù)先確定關(guān)鍵測(cè)試目標(biāo),然后設(shè)定問(wèn)題提綱,規(guī)劃好提問(wèn)順序,并逐步實(shí)施,以幫助解答最先設(shè)定好的測(cè)試目標(biāo)。

2. 用戶畫(huà)像

用戶畫(huà)像嚴(yán)格意義上講更像是用研的產(chǎn)出物,而不是用研的方法,需要我們結(jié)合其他用研方法如訪談、問(wèn)卷等收集信息,然后構(gòu)建一類典型用戶的模型,這個(gè)模型將作為設(shè)計(jì)的中心,以保證我們產(chǎn)品真正與用戶相關(guān)。需要注意的是用戶畫(huà)像是第一類人的概括和提煉,雖然最終呈現(xiàn)在我們面前的是一個(gè)有實(shí)際年齡背景的具體的人,但他只是作為一個(gè)典型代表。

3. 實(shí)驗(yàn)室(辦公室)研究

用戶被帶到辦公室,一個(gè)用戶對(duì)應(yīng)一個(gè)研究者(因?yàn)樾枰^察用戶的行為等細(xì)節(jié))。研究者拿出真實(shí)的產(chǎn)品或者原型,并要求測(cè)試者按照預(yù)先設(shè)置好的流程完成各種任務(wù),例如購(gòu)買下單。在此期間研究人員觀察用戶的行為態(tài)度來(lái)了解產(chǎn)品的可用性問(wèn)題或其他問(wèn)題。其核心是希望用戶具體的執(zhí)行某些操作完成某些任務(wù),來(lái)幫助產(chǎn)品排查可用性等問(wèn)題。這期間需要保證信息記錄的有效和準(zhǔn)確性,可以采用視頻、筆記本等形式。

4. 問(wèn)卷調(diào)查

根據(jù)調(diào)研目標(biāo)設(shè)定問(wèn)題,并投放給預(yù)期用戶群,收集并整理數(shù)據(jù),以獲知結(jié)果。問(wèn)卷是典型的定量用研方法,因?yàn)槲覀兡塬@得基于數(shù)值的準(zhǔn)確結(jié)果。例如用戶的年齡分布,區(qū)域分布。同時(shí)也能獲得定性研究的定量數(shù)據(jù),比如滿意度百分比,滿意度屬于定性屬性,但我們可以通過(guò)數(shù)值對(duì)比,來(lái)了解滿意的用戶群占總用戶的比例。

5. 啟發(fā)式評(píng)估/專家走查

這種方法適用于需要快速排查問(wèn)題,評(píng)估可用性問(wèn)題的情況。由專家級(jí)交互或用研設(shè)計(jì)師對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行走查,參照啟發(fā)式評(píng)估的十項(xiàng)原則來(lái)評(píng)估產(chǎn)品狀況和能力。啟發(fā)式評(píng)估這一部分內(nèi)容可以在我往期文章中找到。

6. AB測(cè)試

AB測(cè)試是最為落地的常用用研方法,小到一個(gè)彈窗或banner的數(shù)據(jù)對(duì)比,大到整個(gè)版本迭代的數(shù)據(jù)反饋,通過(guò)AB兩個(gè)版本的對(duì)比,我們很容易驗(yàn)證某些設(shè)計(jì)元素的更改對(duì)產(chǎn)品造成了哪些影響。一個(gè)按鈕文案的修改或者背景顏色的變化,是否提升了點(diǎn)擊率,還是反之。AB測(cè)試中最值得注意的點(diǎn)就是控制變量,即2個(gè)版本只改變其中某個(gè)元素,而不去修改過(guò)多內(nèi)容,這才可以將數(shù)據(jù)的變動(dòng)歸咎于你所修改的元素,如果AB2個(gè)版本有太多變化,那我們很難評(píng)估是哪一點(diǎn)改變?cè)斐闪藬?shù)據(jù)波動(dòng)。


取巧的用戶研究方法

除了標(biāo)準(zhǔn)的用研方法,其實(shí)也有一些取巧的用研手段,同樣可以幫助我們收集大量有效信息。它適用于設(shè)計(jì)師沒(méi)有足夠的精力時(shí)間去開(kāi)展具體的研究工作,但仍需要從用戶那里獲得一些洞察和理解來(lái)支撐設(shè)計(jì)的情況。(沒(méi)錯(cuò),為進(jìn)行項(xiàng)目redesign練習(xí)的設(shè)計(jì)師準(zhǔn)備的)

1. 行業(yè)報(bào)告/總結(jié)文章

所謂站在巨人的肩膀上不外乎如此。具有上層指導(dǎo)意義的行業(yè)報(bào)告如此,優(yōu)秀設(shè)計(jì)師的輸出總結(jié)也是如此。這些都是沉淀下來(lái)的優(yōu)質(zhì)信息,如果對(duì)你的設(shè)計(jì)有幫助,那大可以吸收而用之。例如想要設(shè)計(jì)一款寵物主題的應(yīng)用,涉及到行業(yè)背景、戰(zhàn)略層的內(nèi)容都可以通過(guò)搜索公開(kāi)的行業(yè)報(bào)告來(lái)獲取,有很多專業(yè)的調(diào)研機(jī)構(gòu)專注于這個(gè)領(lǐng)域。而除了高屋建瓴的行業(yè)背景,小到一個(gè)簡(jiǎn)單的按鈕和控件的體驗(yàn)問(wèn)題,也可以從公開(kāi)分享的內(nèi)容中獲得指導(dǎo)。

2. 競(jìng)品分析

競(jìng)品分析有一個(gè)很廣的維度,除了業(yè)務(wù)層的分析也包括體驗(yàn)層的分析。無(wú)論需要研究行業(yè)戰(zhàn)略,還是研究一個(gè)小的體驗(yàn)功能的優(yōu)化,競(jìng)品分析都是一個(gè)不錯(cuò)的方法,很多時(shí)候我們沒(méi)必要從0到1,而且很多時(shí)候我們也不能忽略市面上的產(chǎn)品已經(jīng)培養(yǎng)起來(lái)的用戶習(xí)慣。但事情都有兩面性,如果過(guò)早的進(jìn)行競(jìng)品分析會(huì)限制設(shè)計(jì)師的靈感和想象力,有一個(gè)現(xiàn)成的方案擺在你面前會(huì)使你錯(cuò)失探索更優(yōu)質(zhì)的設(shè)計(jì)方案的機(jī)會(huì)。

3. 用戶評(píng)論

用戶評(píng)論反映的往往是用戶核心的情感訴求。不論是因?yàn)楦邼M意度而好評(píng)(此類評(píng)論沒(méi)有參考意義),還是因體驗(yàn)問(wèn)題而吐槽(蘊(yùn)含痛點(diǎn)機(jī)會(huì)),我們都可以從中獲得共情,了解用戶面臨的問(wèn)題,并從中探索設(shè)計(jì)機(jī)會(huì)。且翻看用戶評(píng)論的成本相對(duì)其他用研方式極低,然而你卻能獲得真正與用戶情感上緊密相連的見(jiàn)解。因此設(shè)計(jì)師在進(jìn)行產(chǎn)品redesign練習(xí)時(shí),可以多多參考評(píng)論,并從中尋找自己可以展開(kāi)的設(shè)計(jì)點(diǎn)。

4. 相關(guān)社區(qū)

逛社區(qū)和翻看評(píng)論本質(zhì)上沒(méi)有太多差別,只是另一種途徑來(lái)與用戶取得共情。不過(guò)社區(qū)有一點(diǎn)特別的好處,即你很可能和社區(qū)成員實(shí)現(xiàn)即時(shí)交流,因此你可以進(jìn)行更深入的訪談式交流,從而獲得更具體的見(jiàn)解,以幫助洞察新的設(shè)計(jì)機(jī)會(huì),并融入你接下來(lái)的方案探索中。


最終,閱讀到這里你應(yīng)該已經(jīng)學(xué)會(huì)了如何根據(jù)自己的產(chǎn)品、公司的實(shí)際情況來(lái)選擇用研方案了。

你只需要按照本文的幾個(gè)模塊依次分析。產(chǎn)品處于什么階段——設(shè)計(jì)前背景研究,設(shè)計(jì)中可用性研究,設(shè)計(jì)后衡量影響與結(jié)果。

同時(shí),在調(diào)研之前需要明確,用研目標(biāo)是什么?選擇定性(洞察用戶)還是定量(了解實(shí)際數(shù)據(jù)或結(jié)果)等方法?

是否有人力、資金成本等限制。最終根據(jù)這些情況,選擇對(duì)應(yīng)的用研方法。

關(guān)于輸出用研報(bào)告的問(wèn)題,事實(shí)上并不需要長(zhǎng)篇大論。你進(jìn)行調(diào)研輸出的報(bào)告應(yīng)該基于最初設(shè)定的目標(biāo),是對(duì)它的回答,要求能形成觀點(diǎn)或結(jié)論,而不是一堆無(wú)意義的數(shù)據(jù)的集合。

定性相關(guān)的涉及到對(duì)用戶洞察形成的觀點(diǎn),比如你的用戶群傾向于年輕活力的產(chǎn)品風(fēng)格,定量涉及到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)或結(jié)果,比如產(chǎn)品用戶年齡層主要組成部分為18——24的青年。

本篇文章到此結(jié)束,希望你有所收獲。




作者微信公眾號(hào):「南可設(shè)計(jì)亭」

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